Masterclass IA Banque – Transformer le cycle de vie du crédit avec la Data et l’IA
Les processus crédit restent aujourd’hui encore largement manuels, fragmentés et peu industrialisés dans de nombreuses institutions financières. Cette masterclass propose une approche concrète pour comprendre comment la data et l’intelligence artificielle permettent d’optimiser, automatiser et fiabiliser l’ensemble du cycle de vie du crédit, de l’origination au recouvrement. À travers des cas d’usage réels, des démonstrations et des ateliers collaboratifs, les participants passent de la compréhension à l’action.
Objectifs pédagogiques
- Donner une compréhension claire et pragmatique de l’IA (au‑delà des effets de mode)
- Mettre en lumière les limitesactuelles des processus crédit dans les établissements bancaires
- Montrer, à travers des casconcrets, comment la data et l’IA transforment déjà ces processus
- Permettre aux participantsd’identifier des opportunités applicables immédiatement dans leur organisation
- Engager une réflexion collectiveautour des problématiques réelles du terrain
Transformer concrètement les processus crédit grâce à la data et à l’IA
Face à des exigences réglementaires accrues, des délais de traitement élevés et une dépendance aux outils manuels, les processus crédit doivent évoluer. La data et l’IA offrent des leviers puissants pour améliorer la performance opérationnelle, réduire les risques et accélérer la prise de décision. Cette masterclass propose une approche pragmatique, centrée sur les cas d’usage, pour identifier rapidement des axes de transformation concrets et activables.
À quels profils s’adresse la formation
Fonctions crédit, risque et finance impliquées dans le cycle de vie du crédit
Fonctions opérations (lending, paiements, recouvrement)
Profils Data, IA, IT et transformation
Banques Tier 1 à Tier 4 : Paris & régions
Intervenants
La masterclass est animée par des experts en data, analytics et intelligence artificielle issus de Prime Analytics et QuickSort, intervenant régulièrement sur des projets de transformation au sein d’institutions financières. Ils partagent des cas réels, des démonstrations concrètes et des retours d’expérience directement issus du terrain.
Skander MEZGHANI
CEO & Co-Founder de Prime Analytics
Spécialisé dans l’analytics avancé et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle , avec une forte expertise des enjeux métiers en finance, banque et assurance.
Mohamed Ahmednah
CTO & Founder de QuickSort
Expertise approfondie en systèmes d’intelligence artificielle et en architecture logicielle d’entreprise
Les points forts
- Approche 100 % métier (crédit, risque, opérations)
- Cas d’usage réels issus du secteur bancaire
- Démonstration et hands-on d’une solution IA (Credit Memo)
- Atelier collaboratif sur vos propres problématiques
- Identification de cas d’usage activables immédiatement
- Format interactif favorisant l’échange entre pairs
Programme de la formation
09h00 - 09h30 – Accueil & petit-déjeuner
09h30 - 09 h50 – Introduction & cadrage
- Objectifs de la journée
- Contexte actuel du secteur bancaire
- Pourquoi la transformation du crédit est un enjeu prioritaire
09h50 - 10h30 – Démystifier l’IA : comprendre les fondamentaux
- Qu’est‑ce que l’IA concrètement ?
- Différence entre automatisation, analytics et IA IA générative vs IA « classique »
- Ce que l’IA sait faire aujourd’hui… et ce qu’elle ne sait pas faire
- Conditions de succès : données, processus, organisation
10h30 - 11h00 – État des lieux : les limites actuelles des processus crédit
- Cartographie du cycle de vie du crédit (end‑to‑end)
- Dépendance aux outils manuels (Excel, traitements non industrialisés)
- Manque de traçabilité et de fiabilité
- Délais de traitement et inefficacité opérationnelle
- Risques opérationnels et réglementaires
11h00 - 11h20 – Pause
11h20 - 11h50 – Présentation & démonstration du cas d’usage Credit Memo
11h50 - 12h30 – Hands‑on Credit Memo
12h30 - 14h00 – Déjeuner
14h00 - 14h40 – Atelier collaboratif : identifier vos cas d’usage
- Identification des problématiques actuelles des participants
- Partage des pain‑points Brainstorming collectif
- Qualification des cas d’usage (faisabilité, impact, priorité)
- Premières pistes de transformation
- Sélection de 3 cas d’usage qui seront développés en live
14h40 - 16h10 – Développement rapide de 3 cas d’usage | AI‑Powered Development
16h10 - 16h20 – Pause
16h20 - 17h20 – Restitution des différentes solutions développées
17h20 - 17h30 – Conclusion & prochaines étapes
- Synthèse des messages clés
- Comment initier concrètement une démarche dans son organisation
- Perspectives d’approfondissement
17h30 - 19h00 – Réception & discussion autour d’un verre
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