Exclusive Networks automatise ses prévisions de ventes avec Prime Analytics et le workflow Alteryx “Sales Predictive Forecast”
Pour mieux anticiper l’évolution de son activité et soutenir la prise de décision stratégique, Exclusive Networks a lancé un projet d’automatisation du forecasting commercial à l’échelle du groupe. L’objectif : combiner l’intelligence artificielle et la connaissance métier pour générer des prévisions fiables et exploitables, tout en allégeant la charge opérationnelle des équipes locales.
CHIFFRES CLÉS
300
+
Forecasts automatisés via Alteryx Server
100
%
Autonomie des équipes métiers sans support IT
100
%
Autonomie des équipes métiers sans support IT
Industrialiser la connaissance client d'une banque de détail avec le Machine Learning et Alteryx
Pour gagner en agilité analytique et accélérer ses cas d'usage IA, une banque de détail (filiale d'un grand groupe bancaire européen) a confié à Prime Analytics la modernisation de son socle analytique et le déploiement de cas d'usage Machine Learning.
Au programme : segmentation comportementale par algorithmes non supervisés, automatisation des traitements et industrialisation d'un modèle interne de risque de défaut crédit Corporate.
CHIFFRES CLÉS
-
99,7
%
temps de traitement segmentation
27
d'exécution Machine Learning
3
cas d'usage IA livrés
Le défi : Un socle analytique à moderniser, des cas d'usage IA à débloquer
Pour une banque de détail intégrée à un grand groupe bancaire européen, la connaissance client est un actif stratégique. Mais le socle analytique en place reposait sur un assemblage hétérogène — code R monolithique difficile à maintenir, données dispersées, processus non homogènes.
Trois freins structurels s'imposaient : un manque d'agilité face aux demandes analytiques croissantes, une faible capacité à industrialiser les cas d'usage IA, et une gouvernance limitée sur la traçabilité, l'auditabilité et l'explicabilité des modèles.
L'enjeu n'était pas seulement de produire de meilleurs résultats. Il était de bâtir une plateforme analytique sur laquelle les équipes internes pourraient construire en autonomie.
Notre approche : un socle, trois cas d'usage, une montée en compétence
Prime Analytics a accompagné la banque sur trois chantiers complémentaires. À chaque étape, l'objectif était double : livrer un résultat opérationnel immédiat et transmettre la maîtrise des outils aux équipes internes.
1. Mise en place d'un socle analytique unifié
Construction d'une plateforme Self-Service Analytics sur Alteryx, conçue pour être appropriée par les équipes métier sans dépendance permanente à un sachant unique.
2. Segmentation client par Machine Learning non supervisé
Développement d'une première solution de segmentation comportementale sur le périmètre Retail, basée sur des algorithmes K-Means. Construction de workflows Alteryx pour déterminer le nombre optimal de clusters à partir de données transactionnelles et comportementales agrégées trimestriellement.
3. Modèle interne de risque de défaut crédit Corporate
Industrialisation d'un système de notation interne, exécutable en autonomie par les équipes risque dans des temps compatibles avec le pilotage opérationnel.
Avant / Après
La transformation se lit autant dans les temps d'exécution que dans les capacités d'analyse rendues possibles aux équipes métier.
• Segmentation déterministe : passée d'un code R monolithique difficile à maintenir à un workflow automatisé exécuté en quelques secondes — un gain de temps de 99,7 %.
• Segmentation comportementale ML : nouvelle capacité créée de toutes pièces, exécutée en 27 secondes sur des algorithmes K-Means industrialisés — une finesse d'analyse client désormais accessible aux équipes marketing.
•Risque de défaut crédit Corporate : passé de modèles peu industrialisés à un système de notation interne exécuté en moins d'une minute — aligné sur les exigences réglementaires locales et opérable par les équipes risque.
— Trois cas d'usage. Une même plateforme Self-Service. Des équipes métier qui étendent désormais le socle en autonomie. La modernisation du socle analytique a débloqué de nouvelles capacités d'analyse client, tout en divisant par cent les temps d'exécution.
Passez vos modèles IA à l'échelle.
Nos consultants interviennent sur le Machine Learning, la segmentation client, le scoring de risque et l'industrialisation des modèles.
Du socle analytique à la mise en production : un partenariat orienté résultats opérationnels.
Une nouvelle capacité analytique, opérée en autonomie
Au-delà des trois livrables, le projet a installé une nouvelle culture analytique au sein de la banque : self-service pour les équipes métier, expérience Machine Learning acquise intra-groupe, gouvernance des modèles renforcée. Les cas d'usage continuent aujourd'hui d'être étendus en interne, sur la base du socle Alteryx déployé.
Le concours de Prime Analytics a été central pour l'optimisation du processus de segmentation et l'amélioration de la connaissance client. Cette mission a été menée de manière professionnelle et sérieuse, dans le respect des délais.
– Banque de détail (filiale d'un grand groupe bancaire européen)
Key takeaways du projet
3 cas d'usage IA livrés : socle analytique, segmentation ML, risque crédit Corporate
Segmentation déterministe : −99,7 % de temps de traitement
Segmentation comportementale : 27 secondes d'exécution
Modèle de risque crédit : exécution en moins d'1 minute
Une plateforme Self-Service désormais étendue par les équipes internes
Une expérience Machine Learning transmise et acquise intra-groupe
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