Data Scientist IA / Ingénieur(e) IA

En étroite collaboration avec le chef de projet IA, tu seras chargé(e) de :

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• Développer des algorithmes avancés d'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL) pour améliorer la coordination et la collaboration entre agents intelligents dans des environnements financiers complexes,

• Concevoir des architectures de Système Multi-Agents basées sur des LLMs pour répondre à des cas d’usage comme le contrôle réglementaire, la conformité ou les calculs financiers,

• Explorer des techniques de raisonnement collaboratif,

• Créer et implémenter des protocoles de communication et des mécanismes de coordination efficaces entre agents intelligents, en assurant la détection et la résolution des conflits,

• Créer des simulateurs et des environnements de test pour évaluer les performances des Systèmes Multi-Agents en IA dans divers scénarios financiers,

• Intégrer les Systèmes Multi-Agents LLM dans des applications concrètes, telles que la gestion automatisée de portefeuilles, l'optimisation des processus opérationnels ou la modélisation des comportements de marché,

• Assurer une veille sectorielle afin d’identifier les innovations prometteuses pour les besoins spécifiques du projet.

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Dans un second temps, tu contribueras à l'intégration d'une couche d’analyse par graphes visant à améliorer l’explicabilité, la corrélation entre variables métier et la compréhension des interconnexions dans les systèmes complexes analysés. Cette étape s’inscrira dans une logique d’évolution progressive de la plateforme et visera notamment à :

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• Concevoir des graphes de connaissances représentant les relations entre entités, indicateurs et événements financiers,

• Explorer les graphes temporels pour modéliser les évolutions des données dans le temps,

• Faciliter l’explication des résultats produits par les systèmes IA.

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Enfin, tu travailleras sur des interfaces intelligentes permettant aux utilisateurs d’interagir de manière intuitive avec les agents développés.

• Master 2/cycle ingénieur,

• Expérience d’au moins cinq ans dans le développement en environnement agile,

• Connaissance appréciée du secteur de la banque,

• Niveau professionnel en anglais,

• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes,

• Tempérament curieux, volontaire, proactif, bon relationnel.

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Compétences techniques attendues :

• Développement d’agents IA et orchestration de LLMs incluant des frameworks comme LangChain / LangGraph ou équivalents,

• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement collaboratif (GitHub, tests, CI/CD),

• Connaissances en ML Ops : déploiement de modèles en production, gestion de workflows serverless (AWS, SageMaker, etc.), vector stores (FAISS, Chroma, Weaviate...),

• Bonne maîtrise du prompt engineering avancé (chain-of-thought, few-shot learning, re-reading…),

• Solide compréhension des modèles de langage (LLMs) open-source et commerciaux, et de leurs critères d’évaluation.

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Compétences bonus (atouts appréciés) :

• Finetuning de LLMs (instruction tuning, LoRA, QLoRA…),

• Connaissance des bases de données SQL et graphes (Neo4j, DGL),

• Scraping intelligent et automatisation de pipelines NLP,

• Traitement de documents hétérogènes (PDF, HTML, web…),

• Expérience avec Dataiku, Tagetik,

• Maîtrise des représentations graphes / GNNs (PyTorch Geometric…),

• Notions de frontend (React),

• Intérêt pour les problématiques agentiques d’Ux Design.

• Une culture familiale (intégration personnalisée, événements conviviaux, management humain…),

• Un espace de coworking en plein cœur de Paris (quartier Montparnasse) à la disposition de nos consultants qui peuvent se rejoindre et échanger quand ils ne sont pas chez le client,

• Des challenges à relever et des opportunités à saisir dans un contexte de croissance,

• Un accompagnement pour monter en compétences (formations et certifications) sur de nouveaux outils et métiers,

• Mutuelle prise en charge à 100%,

• Primes (cooptation, mission, certification, vacances, partage de la valeur…).

Bienvenue dans un cabinet de conseil et de formation, spécialisé dans la finance, data et IA !

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Chez Prime Analytics, nous abordons les enjeux de transformation digitale et d’innovation avec une approche pragmatique et sur mesure. Depuis notre création en 2018, nous accompagnons les directions financières et data dans leurs priorités (fiabiliser la donnée, gagner en agilité, améliorer la performance, tirer parti de l’IA.

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Nous rejoindre, c’est travailler au sein d’un cabinet dynamique dans une ambiance conviviale avec des équipes soudées, qui favorise le développement des compétences et la progression de ses collaborateurs/collaboratrices !

Nous avons à cœur d’offrir un cadre de travail agréable, sain et bienveillant.

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Pour postuler à cette offre : jobs@primeanalytics.fr

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Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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