Comprendre la Data Science pour les métiers
La Data Science est aujourd’hui au cœur des décisions stratégiques des organisations. Pourtant, ses concepts restent souvent mal compris par les équipes métiers. Cette formation permet de clarifier les fondamentaux de la Data Science, d’en comprendre les usages concrets, les limites et les impacts opérationnels, afin de mieux collaborer avec les équipes data et d’identifier les cas d’usage à forte valeur pour les métiers.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre ce qu’est réellement la Data Science et ce qu’elle n’est pas.
- Clarifier les concepts clés : données, modèles, machine learning et intelligence artificielle.
- Identifier les cas d’usage pertinents pour les équipes métiers.
- Savoir lire, interpréter et challenger un résultat ou un rapport Data Science.
- Comprendre les grandes étapes d’un projet Data Science, du besoin métier à l’exploitation.
- Collaborer efficacement avec les équipes data et IT.
Donner aux métiers les clés pour comprendre et exploiter la Data Science
Dans les secteurs Banque, Assurance et grands groupes, la Data Science est devenue un levier majeur de performance, de maîtrise des risques et d’optimisation des processus. Cette formation propose une approche structurée, accessible et orientée métier, permettant aux participants de comprendre les mécanismes de la Data Science sans entrer dans des considérations techniques complexes, tout en développant une capacité d’analyse critique et opérationnelle des modèles et de leurs usages.
À quels profils s’adresse la formation
Collaborateurs métiers non techniques souhaitant comprendre les fondamentaux de la Data Science.
Équipes Finance, Risques, Conformité, Audit, Marketing ou Pilotage de la performance.
Managers, chefs de projet et PMO impliqués dans des projets data ou analytics.
Toute personne amenée à interagir avec des équipes data ou à exploiter des résultats Data Science.
Intervenants
La formation est animée par des consultants Data, BI et Analytics Prime Elevate, intervenant régulièrement sur des projets Data Science en environnement Banque, Assurance et grands groupes. Ils partagent des retours d’expérience concrets, des cas réels et des bonnes pratiques issues du terrain, afin d’ancrer les apprentissages dans la réalité opérationnelle des métiers.
Les points forts
- Approche claire et structurée, adaptée aux publics métiers
- Exemples concrets issus de contextes Banque, Assurance et corporate
- Mise en perspective systématique des enjeux métiers
- Ateliers et mises en situation favorisant l’appropriation
- Vision complète du cycle de vie d’un projet Data Science
Programme de la formation
1. Les fondamentaux de la Data Science (sans technique)
2. Le cycle de vie d’un projet Data Science
3. Les principaux types de modèles et leurs usages
4. Cas d’usage concrets pour les métiers
5. Limites, risques et bonnes pratiques
6. Collaborer efficacement avec les équipes Data
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Nos apprenants parlent de Prime Elevate
Une journée qui a transformé ma vision de l’analyse de données. Merci à toute l’équipe de Prime Elevate pour leur pédagogie, leur bienveillance et cette belle énergie.
Data Analyst
SportsTech
Formation : Data & Alteryx
Bravo aux formateurs, très pédagogiques et maîtrisant leurs sujets. La session a été d'une grande qualité, et très interactive. Merci !
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Banque
Formation : Power BI pour les décideurs financiers
Formation de qualité, présentant beaucoup d'innovation dans les rapports périodiques.
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