Prime Analytics, votre partenaire Data, IA & Finance.
Prime Analytics est un cabinet de conseil et de formation spécialisé Finance, Data et IA. Nous accompagnons les grandes banques, compagnies d'assurance et groupes internationaux, de la stratégie au déploiement opérationnel.
2018
Fondé à Paris
50
+
consultants seniors en mission
50/50
parité H/F, au cœur de notre ADN
FR
& EMEA
Zones d'intervention
Nos cas clients
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Une équipe de leaders qui prennent le terrain.
Nos missions de conseil sont pilotées par des leaders opérationnels, présents aux côtés de nos clients. Fondateurs, dirigeants et experts, ils apportent une double expérience de cabinet et d’entreprise, au service de vos chantiers les plus critiques.
Skander Mezghani
CEO & Co-Founder
Skander a cofondé Prime Analytics en 2018 avec la conviction que les banques et grands groupes avaient besoin d’un partenaire conseil capable de porter à la fois la vision stratégique et l’exécution technique. Il pilote la stratégie globale du cabinet, la relation avec les grands comptes et le développement de la pratique Data & IA. Il intervient personnellement sur les missions de cadrage stratégique et les trajectoires pluriannuelles chez les principaux acteurs bancaires, assurantiels et industriels français.
François Cortezon
CTO & Co-Founder
Créateur de notre framework AI Data Quality pour Alteryx, François est notre expert Alteryx de référence. Il pilote la R&D, l’architecture des solutions techniques et la construction de nos outils IA en interne comme chez nos clients. Sa maîtrise conjointe des plateformes analytiques et des LLM en fait un interlocuteur unique sur les projets qui mêlent industrialisation Data et intégration IA.
Majed Keskes
AI Catalyst / Directeur BU Conseil & Software Development
Majed dirige l’activité Conseil et Software Development de Prime Analytics. En qualité d’AI Catalyst, il pilote l’intégration de l’IA générative et agentique dans les missions clients, du cadrage stratégique à l’industrialisation. Il intervient particulièrement sur les projets où l’IA doit s’insérer dans des chaînes de production existantes, avec les contraintes de gouvernance et de conformité qui vont avec.
Oussema Ben Aziza
Directeur BU Conseil
Oussema dirige la delivery de nos grands programmes de transformation. Il intervient sur les chantiers les plus exigeants de nos clients : reporting réglementaire, industrialisation Data, adoption à l’échelle. Son expérience terrain en banque de financement et sa capacité à combiner vision programme et exécution opérationnelle en font un interlocuteur privilégié des directions Finance, Risque et Conformité.
Des consultants seniors, avec une triple expertise : métier Finance, data, et IA appliquée.
Nos consultants combinent une expérience opérationnelle en Finance, Risque ou Contrôle de gestion avec une solide culture data et IA. Ils savent à la fois cadrer un cas d'usage Machine Learning, challenger un modèle, et le déployer dans votre environnement technique plutôt que d'imposer le leur.
Cette triple culture leur permet de dialoguer aussi bien avec vos directions métier qu'avec vos équipes techniques, et de produire des livrables directement exploitables — modèles, dashboards, automatisations.
L'expertise métier comme fondement de notre méthode.
Les directions Finance évoluent sous une triple pression : attentes accrues en matière de pilotage, exigences réglementaires croissantes, et accélération de la transformation Data & IA.
Nous vous aidons à transformer ces contraintes en leviers de performance.
01
Data Quality & Préparation
Diagnostic, nettoyage, automatisation des contrôles, monitoring. Notre framework AI Data Quality s'appuie sur des add-ons propriétaires intégrés à Alteryx — détection d'anomalies, standardisation par IA, enrichissement.
La qualité comme prérequis de toute IA fiable.
02
IA générative & RAG
Conception d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées à vos référentiels métier. Stack standard : LangChain, FAISS, embeddings, prompt engineering. Toujours LLM-agnostique — Mistral, OpenAI, Claude, Gemini ou modèles internes.
L'IA générative, ancrée dans vos données.
03
Self-Service Analytics & Enablement
Déploiement à l'échelle des plateformes Self-Service Analytics : Alteryx, Power BI, Tableau, Databricks. Conception de Centres d'Excellence, parcours de certification, communautés analytiques, conduite du changement. Une discipline éprouvée à l'échelle de milliers d'utilisateurs.
Donner à vos métiers les moyens de l'autonomie analytique.
04
IA appliquée à l'Analytics
Power BI Copilot, détection d'anomalies, influenceurs clés, arbres de décomposition. Intégration de capacités IA dans vos dashboards et processus analytiques existants, sans rupture pour vos équipes.
L'analytics augmenté, à portée des métiers.
05
Data Science & Machine Learning
Conception de modèles prédictifs, segmentation, scoring, churn, fraude. Industrialisation jusqu'à 27 secondes d'exécution sur des millions de lignes. Une discipline d'évaluation rigoureuse — métriques, biais, dérive.
Du PoC à la production.
06
IA responsable & MLOps
Industrialisation, monitoring, gouvernance des modèles, AI Act, explicabilité, gestion des biais. Du PoC à la production, et de la production à l'évolution maîtrisée.
L'IA qui passe à l'échelle, sans perdre le contrôle.
07
Data Governance
Catalogues de données, lineage, gestion des métadonnées, conformité RGPD et AI Act. Mise en place de cadres de gouvernance opérables, pas seulement documentés.
Maîtrise réglementaire et confiance opérationnelle.
08
Agents IA & assistants métiers
Orchestration d'agents spécialisés (SQL, calcul, analyse, recherche documentaire) sur la base de graphes de connaissances métier. Boucles de contrôle, traçabilité des raisonnements, validation étape par étape.
L'IA qui agit, sous supervision experte.
09
Data Engineering & Architectures
Conception et industrialisation de pipelines de données : ETL/ELT, orchestration, lakehouses, intégration temps réel. Nous travaillons aussi bien sur des stacks modernes (Databricks, Snowflake, dbt) que sur les environnements existants de nos clients.
Des architectures fiables, scalables et maintenables.
PARTENAIRE FINANCE, DATA & IA
Pourquoi choisir Prime Analytics ?
Prime Analytics est un partenaire de confiance qui transforme vos données en avantage stratégique grâce à la data engineering, au Machine Learning et à l'IA générative — toujours connectés à vos enjeux Finance, Risque et Conformité. Nous concevons des solutions intelligentes et évolutives, adaptées aux défis les plus complexes des fonctions Finance en banque et en assurance.
Le partenaire de confiance des institutions financières
Des consultants experts à double compétence
Formation continue avec la Prime Academy
Des certifications et une expertise reconnue
Intégration rapide et adéquation culturelle
Garantie “zéro erreur”
Nos 3 signatures d'intervention
Cadrage éclair de programme
En 4 à 8 semaines, poser une trajectoire activable avec business case défendable en COMEX. Format flash pour décisions rapides, adapté aux directions qui doivent trancher vite sur une orientation Data, IA ou reporting réglementaire.
Industrialisation en environnement régulé
Passer un cas d’usage IA ou Data d’un POC à la production, avec la robustesse et l’auditabilité exigées par les régulateurs bancaires et assurantiels. MLOps, monitoring, gouvernance opérationnelle, traçabilité bout-en-bout.
Adoption à l’échelle
Déployer une plateforme Data (Alteryx, Snowflake, Databricks) sur des centaines voire des milliers d’utilisateurs, avec le Centre d’Excellence, la gouvernance et la conduite du changement qui sécurisent la durabilité.
Une méthodologie éprouvée en 4 phases.
Que ce soit pour une mission de 6 semaines ou un programme pluriannuel, nos missions s’articulent autour de quatre phases. Elles ne sont pas toujours linéaires : certaines se chevauchent, d’autres se réitèrent. Mais elles structurent toujours notre lecture du cycle de vie d’une mission.
AI-Powered Development
Construire un prototype IA en une journée, avec vos métiers.
Pour éviter à nos clients d’attendre 6 à 9 mois entre le cadrage d’un cas d’usage IA et sa première démo, nous avons développé notre propre méthodologie. En une journée immersive, nous faisons naître 2 à 5 prototypes IA fonctionnels, co-construits avec vos métiers. Pas des maquettes. Des applications qui tournent, qui répondent, qui produisent de la valeur.
Les 6 étapes de notre méthodologie AI-Powered Development
1. Identifier - Cas d’usage remontés par vos métiers, sans filtre
2. Prioriser - Sélection collective (impact × faisabilité × exemplarité)
3. Concevoir - Cadrage rapide : données, utilisateurs, valeur
4. Développer - Construction en direct via notre plateforme Prime AI FDK
5. Valider - Démonstration et ajustements en séance
6. Industrialiser - Gouvernance, MLOps, monitoring, passage à l’échelle
30 minutes avec nos experts Conseil.
Un échange gratuit et direct sur votre chantier Finance, Data ou IA. Pour comprendre votre contexte, partager notre lecture et identifier le mode de cadrage le plus adapté à votre échéance.
Success story
Cas d’usage - Industrialiser le reporting Bâle IV sur 120 Md€ de capital
Grand groupe bancaire français à dimension internationale
Face aux exigences croissantes de la CRR3 sur la simulation d’impact Bâle IV, un grand groupe bancaire français a confié à Prime Analytics le cadrage puis l’industrialisation d’un simulateur de capital réglementaire. En quelques semaines, la solution a permis de simuler l’impact des nouvelles règles sur 120 Md€ de capital, avec un traitement d’un million de lignes en moins de 10 minutes. Un cas emblématique de la valeur qu’un cadrage conseil rigoureux, prolongé par une industrialisation soignée, produit sur un chantier réglementaire de premier plan.
120
M€
de capital impacté
1
million
de lignes traitées en 10 minutes
1
simulateur Bâle IV industrialisé
Multi
-modes
Conseil + Industrialisation
Nos cas clients
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
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17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Une équipe de leaders qui prennent le terrain.
Nos missions de conseil sont pilotées par des leaders opérationnels, présents aux côtés de nos clients. Fondateurs, dirigeants et experts, ils apportent une double expérience de cabinet et d’entreprise, au service de vos chantiers les plus critiques.
Skander Mezghani
CEO & Co-Founder
Skander a cofondé Prime Analytics en 2018 avec la conviction que les banques et grands groupes avaient besoin d’un partenaire conseil capable de porter à la fois la vision stratégique et l’exécution technique. Il pilote la stratégie globale du cabinet, la relation avec les grands comptes et le développement de la pratique Data & IA. Il intervient personnellement sur les missions de cadrage stratégique et les trajectoires pluriannuelles chez les principaux acteurs bancaires, assurantiels et industriels français.
François Cortezon
CTO & Co-Founder
Créateur de notre framework AI Data Quality pour Alteryx, François est notre expert Alteryx de référence. Il pilote la R&D, l’architecture des solutions techniques et la construction de nos outils IA en interne comme chez nos clients. Sa maîtrise conjointe des plateformes analytiques et des LLM en fait un interlocuteur unique sur les projets qui mêlent industrialisation Data et intégration IA.
Majed Keskes
AI Catalyst / Directeur BU Conseil & Software Development
Majed dirige l’activité Conseil et Software Development de Prime Analytics. En qualité d’AI Catalyst, il pilote l’intégration de l’IA générative et agentique dans les missions clients, du cadrage stratégique à l’industrialisation. Il intervient particulièrement sur les projets où l’IA doit s’insérer dans des chaînes de production existantes, avec les contraintes de gouvernance et de conformité qui vont avec.
Oussema Ben Aziza
Directeur BU Conseil
Oussema dirige la delivery de nos grands programmes de transformation. Il intervient sur les chantiers les plus exigeants de nos clients : reporting réglementaire, industrialisation Data, adoption à l’échelle. Son expérience terrain en banque de financement et sa capacité à combiner vision programme et exécution opérationnelle en font un interlocuteur privilégié des directions Finance, Risque et Conformité.
Des consultants seniors, avec une triple expertise : métier Finance, data, et IA appliquée.
Nos consultants combinent une expérience opérationnelle en Finance, Risque ou Contrôle de gestion avec une solide culture data et IA. Ils savent à la fois cadrer un cas d'usage Machine Learning, challenger un modèle, et le déployer dans votre environnement technique plutôt que d'imposer le leur.
Cette triple culture leur permet de dialoguer aussi bien avec vos directions métier qu'avec vos équipes techniques, et de produire des livrables directement exploitables — modèles, dashboards, automatisations.
PARTENAIRE FINANCE, DATA & IA
Pourquoi choisir Prime Analytics ?
Prime Analytics est un partenaire de confiance qui transforme vos données en avantage stratégique grâce à la data engineering, au Machine Learning et à l'IA générative — toujours connectés à vos enjeux Finance, Risque et Conformité. Nous concevons des solutions intelligentes et évolutives, adaptées aux défis les plus complexes des fonctions Finance en banque et en assurance.