Prime Analytics, votre partenaire Data, IA & Finance.
Prime Analytics est un cabinet de conseil et de formation spécialisé Finance, Data et IA. Nous accompagnons les grandes banques, compagnies d'assurance et groupes internationaux, de la stratégie au déploiement opérationnel.
2018
Fondé à Paris
50
+
consultants seniors en mission
50/50
parité H/F, au cœur de notre ADN
FR
& EMEA
Zones d'intervention
Nos cas clients
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
Une équipe de leaders qui prennent le terrain.
Nos missions de conseil sont pilotées par des leaders opérationnels, présents aux côtés de nos clients. Fondateurs, dirigeants et experts, ils apportent une double expérience de cabinet et d’entreprise, au service de vos chantiers les plus critiques.
Skander Mezghani
CEO & Co-Founder
Skander a cofondé Prime Analytics en 2018 avec la conviction que les banques et grands groupes avaient besoin d’un partenaire conseil capable de porter à la fois la vision stratégique et l’exécution technique. Il pilote la stratégie globale du cabinet, la relation avec les grands comptes et le développement de la pratique Data & IA. Il intervient personnellement sur les missions de cadrage stratégique et les trajectoires pluriannuelles chez les principaux acteurs bancaires, assurantiels et industriels français.
François Cortezon
CTO & Co-Founder
Créateur de notre framework AI Data Quality pour Alteryx, François est notre expert Alteryx de référence. Il pilote la R&D, l’architecture des solutions techniques et la construction de nos outils IA en interne comme chez nos clients. Sa maîtrise conjointe des plateformes analytiques et des LLM en fait un interlocuteur unique sur les projets qui mêlent industrialisation Data et intégration IA.
Majed Keskes
AI Catalyst / Directeur BU Conseil & Software Development
Majed dirige l’activité Conseil et Software Development de Prime Analytics. En qualité d’AI Catalyst, il pilote l’intégration de l’IA générative et agentique dans les missions clients, du cadrage stratégique à l’industrialisation. Il intervient particulièrement sur les projets où l’IA doit s’insérer dans des chaînes de production existantes, avec les contraintes de gouvernance et de conformité qui vont avec.
Oussema Ben Aziza
Directeur BU Conseil
Oussema dirige la delivery de nos grands programmes de transformation. Il intervient sur les chantiers les plus exigeants de nos clients : reporting réglementaire, industrialisation Data, adoption à l’échelle. Son expérience terrain en banque de financement et sa capacité à combiner vision programme et exécution opérationnelle en font un interlocuteur privilégié des directions Finance, Risque et Conformité.
Des consultants seniors, avec une triple expertise : métier Finance, data, et IA appliquée.
Nos consultants combinent une expérience opérationnelle en Finance, Risque ou Contrôle de gestion avec une solide culture data et IA. Ils savent à la fois cadrer un cas d'usage Machine Learning, challenger un modèle, et le déployer dans votre environnement technique plutôt que d'imposer le leur.
Cette triple culture leur permet de dialoguer aussi bien avec vos directions métier qu'avec vos équipes techniques, et de produire des livrables directement exploitables — modèles, dashboards, automatisations.
L'expertise métier comme fondement de notre méthode.
Les directions Finance évoluent sous une triple pression : attentes accrues en matière de pilotage, exigences réglementaires croissantes, et accélération de la transformation Data & IA.
Nous vous aidons à transformer ces contraintes en leviers de performance.
01
Data Quality & Préparation
Diagnostic, nettoyage, automatisation des contrôles, monitoring. Notre framework AI Data Quality s'appuie sur des add-ons propriétaires intégrés à Alteryx — détection d'anomalies, standardisation par IA, enrichissement.
La qualité comme prérequis de toute IA fiable.
02
IA générative & RAG
Conception d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées à vos référentiels métier. Stack standard : LangChain, FAISS, embeddings, prompt engineering. Toujours LLM-agnostique — Mistral, OpenAI, Claude, Gemini ou modèles internes.
L'IA générative, ancrée dans vos données.
03
Self-Service Analytics & Enablement
Déploiement à l'échelle des plateformes Self-Service Analytics : Alteryx, Power BI, Tableau, Databricks. Conception de Centres d'Excellence, parcours de certification, communautés analytiques, conduite du changement. Une discipline éprouvée à l'échelle de milliers d'utilisateurs.
Donner à vos métiers les moyens de l'autonomie analytique.
04
IA appliquée à l'Analytics
Power BI Copilot, détection d'anomalies, influenceurs clés, arbres de décomposition. Intégration de capacités IA dans vos dashboards et processus analytiques existants, sans rupture pour vos équipes.
L'analytics augmenté, à portée des métiers.
05
Data Science & Machine Learning
Conception de modèles prédictifs, segmentation, scoring, churn, fraude. Industrialisation jusqu'à 27 secondes d'exécution sur des millions de lignes. Une discipline d'évaluation rigoureuse — métriques, biais, dérive.
Du PoC à la production.
06
IA responsable & MLOps
Industrialisation, monitoring, gouvernance des modèles, AI Act, explicabilité, gestion des biais. Du PoC à la production, et de la production à l'évolution maîtrisée.
L'IA qui passe à l'échelle, sans perdre le contrôle.
07
Data Governance
Catalogues de données, lineage, gestion des métadonnées, conformité RGPD et AI Act. Mise en place de cadres de gouvernance opérables, pas seulement documentés.
Maîtrise réglementaire et confiance opérationnelle.
08
Agents IA & assistants métiers
Orchestration d'agents spécialisés (SQL, calcul, analyse, recherche documentaire) sur la base de graphes de connaissances métier. Boucles de contrôle, traçabilité des raisonnements, validation étape par étape.
L'IA qui agit, sous supervision experte.
09
Data Engineering & Architectures
Conception et industrialisation de pipelines de données : ETL/ELT, orchestration, lakehouses, intégration temps réel. Nous travaillons aussi bien sur des stacks modernes (Databricks, Snowflake, dbt) que sur les environnements existants de nos clients.
Des architectures fiables, scalables et maintenables.
PARTENAIRE FINANCE, DATA & IA
Pourquoi choisir Prime Analytics ?
Prime Analytics est un partenaire de confiance qui transforme vos données en avantage stratégique grâce à la data engineering, au Machine Learning et à l'IA générative — toujours connectés à vos enjeux Finance, Risque et Conformité. Nous concevons des solutions intelligentes et évolutives, adaptées aux défis les plus complexes des fonctions Finance en banque et en assurance.
Le partenaire de confiance des institutions financières
Des consultants experts à double compétence
Formation continue avec la Prime Academy
Des certifications et une expertise reconnue
Intégration rapide et adéquation culturelle
Garantie “zéro erreur”
Nos 3 signatures d'intervention
Cadrage éclair de programme
En 4 à 8 semaines, poser une trajectoire activable avec business case défendable en COMEX. Format flash pour décisions rapides, adapté aux directions qui doivent trancher vite sur une orientation Data, IA ou reporting réglementaire.
Industrialisation en environnement régulé
Passer un cas d’usage IA ou Data d’un POC à la production, avec la robustesse et l’auditabilité exigées par les régulateurs bancaires et assurantiels. MLOps, monitoring, gouvernance opérationnelle, traçabilité bout-en-bout.
Adoption à l’échelle
Déployer une plateforme Data (Alteryx, Snowflake, Databricks) sur des centaines voire des milliers d’utilisateurs, avec le Centre d’Excellence, la gouvernance et la conduite du changement qui sécurisent la durabilité.
Our methodology
Whether for a 6-week consulting engagement or a multi-year transformation program, our missions are structured around four phases. They are not always linear: some overlap, others repeat. But they always structure our approach to the mission lifecycle.
AI-Powered Development
Build an AI prototype in one day, with your business teams.
To ensure our clients don't have to wait 6 to 9 months between scoping an AI use case and seeing the first demo, we developed our own methodology. In one immersive day, we create 2 to 5 functional AI prototypes, co-built with your business teams. Not mockups. Real, working applications that respond and deliver value.
The 6 steps of our AI-Powered Development methodology
1. Identify - Unfiltered use cases from your business teams
2. Prioritize - Collective selection (impact × feasibility × scalability)
3. Design - Rapid scoping: data, users, value
4. Develop - Live build via our Prime AI FDK platform
5. Validate - Live demonstration and adjustments
6. Industrialize - Governance, MLOps, monitoring, scaling up
30 minutes with our consulting experts.
A free, direct discussion about your Finance, Data, or AI project. We will understand your context, share our perspective, and identify the most suitable scoping approach for your timeline.
Success story
Use Case - Industrializing Basel IV reporting for €120 billion in capital
Major international French banking group
Faced with the increasing demands of CRR3 regarding Basel IV impact simulation, a major French banking group tasked Prime Analytics with the scoping and subsequent industrialization of a regulatory capital simulator. In just a few weeks, the solution enabled the simulation of the new rules' impact on €120 billion in capital, processing one million lines in under 10 minutes. An iconic case study of the value that rigorous consulting scoping, followed by meticulous industrialization, brings to a high-priority regulatory project.
120
M€
of capital impacted
1
years
lines processed in 10 minutes
1
Industrialized Basel IV simulator
Multi
-modes
Consulting + Industrialization
Case Studies
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%17.5%17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+$20M+$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%17.5%17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+$20M+$20M+
In new revenue opportunities
Building a Customer Churn Analysis for Data Protection Software Company
17.5%
Reduction in logistics costs
$20M+
In new revenue opportunities
A team of leaders who get on the ground.
Our consulting engagements are led by operational leaders who work directly alongside our clients. As founders, executives, and subject matter experts, they bring a dual perspective from both consulting and industry to support your most critical initiatives.
Skander Mezghani
CEO & Co-Founder
Skander co-founded Prime Analytics in 2018 with the conviction that banks and large corporations needed a consulting partner capable of delivering both strategic vision and technical execution. He oversees the firm's overall strategy, key account relationships, and the development of the Data & AI practice. He is personally involved in strategic scoping missions and multi-year roadmaps for major French banking, insurance, and industrial players.
François Cortezon
CTO & Co-Founder
As the creator of our AI Data Quality framework for Alteryx, François is our go-to Alteryx expert. He leads R&D, technical solution architecture, and the development of our AI tools, both internally and for our clients. His dual expertise in analytical platforms and LLMs makes him a unique point of contact for projects that combine data industrialization with AI integration.
Majed Keskes
AI Catalyst / Consulting & Software Development BU Director
Majed leads Prime Analytics' Consulting and Software Development practice. As an AI Catalyst, he drives the integration of generative and agentic AI into client engagements, from strategic scoping to industrialization. He specializes in projects where AI must be integrated into existing production chains, while navigating the associated governance and compliance requirements.
Oussema Ben Aziza
Consulting Business Unit Director
Oussema leads the delivery of our major transformation programs. He works on our clients' most demanding projects, including regulatory reporting, data industrialization, and large-scale adoption. His hands-on experience in investment banking and his ability to combine program vision with operational execution make him a key partner for Finance, Risk, and Compliance departments.
Senior consultants with triple expertise: Finance business knowledge, data, and applied AI.
Our consultants combine operational experience in Finance, Risk, or Management Control with a strong background in data and AI. They are equally adept at scoping a Machine Learning use case, challenging a model, and deploying it within your existing technical environment rather than imposing their own.
This triple expertise allows them to engage effectively with both your business stakeholders and technical teams, delivering immediately actionable assets—models, dashboards, and automations.
DATA PARTNER
Why choose Prime Analytics?
Prime Analytics is a trusted partner that transforms your data into a strategic advantage through data engineering, Machine Learning, and generative AI — always focused on your Finance, Risk, and Compliance challenges. We design intelligent and scalable solutions, tailored to the most complex challenges faced by Finance functions in banking and insurance.Prime Analytics is a trusted partner, committed to working alongside its clients to transform their data into a true strategic asset. Thanks to cutting-edge expertise and the most advanced technologies, we design intelligent and scalable solutions, adapted to the most complex challenges.