Paris/IDF
Hybride
CDI
Dans le cadre du déploiement de produits IA au sein d'un grand groupe bancaire, Prime Analytics accompagne la conception, le développement et l'industrialisation de dispositifs techniques exigeants : LLMs appelés depuis des programmes Python, GPU hébergés en interne, Kubernetes, Docker, migration vers ArgoCD, pipelines CI/CD Jenkins.

En tant que Consultant Senior Python, ton rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des composants logiciels robustes au cœur d'un dispositif IA stratégique. Tu interviendras sur un axe IA Générative (LLMs, RAG avancés) et/ou DevOps / Cloud (Kubernetes, ArgoCD, GPU, CI/CD), dans un environnement bancaire exigeant où autonomie, proactivité et esprit d'équipe font la différence.
Produits IA au sein d'un grand groupe bancaire
L'équipe conçoit et déploie des produits IA dans un environnement technique exigeant : programmes Python appelant des LLMs, GPU hébergés en interne, bibliothèques et frameworks de bas niveau, Kubernetes, Docker, migration vers ArgoCD et pipelines CI/CD Jenkins.
Les priorités évoluent, les périodes de forte mobilisation sont régulières (notamment lors des recettes), et l'environnement attend des profils capables d'agir en autonomie, de cadrer les projets et d'accompagner la montée en compétences de collaborateurs plus juniors.
Les équipes travaillent en étroite collaboration avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour livrer des solutions IA robustes, maintenables et conformes aux exigences bancaires.
Au sein d'équipes techniques expérimentées, tu seras chargé(e) de :
• Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels robustes en Python, en appliquant les bonnes pratiques de programmation orientée objet et les design patterns,
• Participer au cadrage technique des projets, à l'analyse des besoins et aux choix d'architecture,
• Selon ton expertise IA / NLP : concevoir et industrialiser des applications exploitant des LLMs et des architectures RAG avancées, avec une bonne compréhension des bibliothèques et frameworks sous-jacents, des fondamentaux du calcul matriciel et des mécanismes d'hallucination des modèles,
• Selon ton expertise DevOps / Cloud : contribuer à l'industrialisation et au déploiement des solutions avec Docker, Kubernetes, Jenkins et ArgoCD, en veillant à la gestion des ressources mémoire et GPU, à la supervision des déploiements ainsi qu'à la gestion des files d'attente et à la priorisation des traitements,
• Garantir la qualité et la maintenabilité du code - notamment en sachant cadrer les assistants IA de développement et vérifier le code généré - participer aux phases de tests et de recette, et accompagner la montée en compétences de collaborateurs plus juniors.
• Master 2 / cycle ingénieur,
• Au moins 4 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, ingénierie IA ou environnements DevOps / Cloud,
• Niveau d'anglais professionnel attendu (écrit et oral)
Compétences techniques :
• Python expert : maîtrise avancée de la programmation orientée objet et des design patterns, pratique régulière et récente - critère indispensable.
• IA / NLP (axe valorisé) : RAG avancés, LLMs, bibliothèques et frameworks sous-jacents, calcul matriciel, mécanismes d'hallucination des modèles.
• DevOps / Cloud (axe valorisé) : Kubernetes, ArgoCD, Docker, Jenkins, gestion GPU, files d'attente, priorisation des traitements, supervision des déploiements.
Compétences fonctionnelles :
• Capacité à cadrer un projet et à accompagner la montée en compétences de collaborateurs plus juniors.
• Une expérience bancaire ou financière est un plus, sans être indispensable. Les profils DevOps / Cloud issus d'autres secteurs sont bienvenus.
Soft skills :• Implication, proactivité, humilité et esprit d'équipe - critère indispensable.
• Capacité d'adaptation aux priorités changeantes et rigueur dans les phases de forte mobilisation (notamment lors des recettes).
• Une culture familiale (intégration personnalisée, événements conviviaux, management humain…),
• Un espace de coworking en plein cœur de Paris (quartier Montparnasse) à la disposition de nos consultants qui peuvent se rejoindre et échanger quand ils ne sont pas chez le client,
• Des challenges à relever et des opportunités à saisir dans un contexte de croissance,
• Un accompagnement pour monter en compétences (formations et certifications) sur de nouveaux outils et métiers,
• Mutuelle prise en charge à 100%,
• Primes (cooptation, mission, certification, vacances, partage de la valeur…).
À propos de Prime Analytics
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