Paris/IDF
Hybride
CDI
Environnement Data / IA bancaire
Dans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l’efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, Prime Analytics accompagne un grand acteur du secteur bancaire dans la mise en œuvre de plusieurs chantiers stratégiques autour de l’intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée.

En tant que Data Scientist au sein du dispositif IA, ton rôle consistera à développer, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning afin de répondre à des cas d’usage stratégiques dans le secteur bancaire.
Dispositif IA et Data Augmentée au sein d’une grande institution
Dans le cadre du déploiement de dispositifs IA et data-driven visant à renforcer l’efficacité opérationnelle et la qualité des processus métiers, l’institution met en œuvre plusieurs chantiers stratégiques autour de l’intelligence artificielle et de la valorisation de la donnée.
Ces initiatives visent à transformer les processus manuels et chronophages en workflows assistés par l’IA, tout en améliorant la traçabilité, la conformité et la fiabilité des livrables.
Les équipes – certaines déjà structurées et d’autres en phase de lancement – collaborent étroitement avec les métiers, les data engineers et les équipes IT pour concevoir, déployer et maintenir des solutions innovantes à fort impact sur la productivité et la gestion des risques.
En étroite collaboration avec les métiers, les data engineers et les équipes IT, tu seras chargé(e) de :
• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux besoins métiers liés au crédit, à la conformité et aux risques,
• Contribuer à la préparation et à la qualité des données à travers des travaux de feature engineering, de nettoyage et d’annotation,
• Collaborer avec les AI Engineers afin de participer à l’industrialisation des modèles développés,
• Analyser et évaluer la performance des modèles et formaliser les résultats obtenus,
• Participer à la recherche appliquée autour des approches GenAI et NLP,
• Master 2/cycle ingénieur,
• Expérience d’au moins cinq ans dans le développement en environnement agile,
• Niveau professionnel en anglais
Compétences techniques :
• Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, LLMs, RAG.
• Analyse de données, statistiques avancées, data visualization.
• Bases de données relationnelles et vectorielles.
Compétences fonctionnelles :
• Bonne compréhension des processus bancaires et des indicateurs de risque.
• Capacité à transformer des problématiques métiers en modèles IA exploitables.
Soft skills :
• Esprit analytique, curiosité et rigueur scientifique.
• Goût pour l’expérimentation et la collaboration interdisciplinaire.
• Une culture familiale (intégration personnalisée, événements conviviaux, management humain…),
• Un espace de coworking en plein cœur de Paris (quartier Montparnasse) à la disposition de nos consultants qui peuvent se rejoindre et échanger quand ils ne sont pas chez le client,
• Des challenges à relever et des opportunités à saisir dans un contexte de croissance,
• Un accompagnement pour monter en compétences (formations et certifications) sur de nouveaux outils et métiers,
• Mutuelle prise en charge à 100%,
• Primes (cooptation, mission, certification, vacances, partage de la valeur…).
À propos de Prime Analytics
Bienvenue dans un cabinet de conseil et de formation, spécialisé dans la finance, data et IA !
Chez Prime Analytics, nous abordons les enjeux de transformation digitale et d’innovation avec une approche pragmatique et sur mesure. Depuis notre création en 2018, nous accompagnons les directions financières et data dans leurs priorités (fiabiliser la donnée, gagner en agilité, améliorer la performance, tirer parti de l’IA.
Nous rejoindre, c’est travailler au sein d’un cabinet dynamique dans une ambiance conviviale avec des équipes soudées, qui favorise le développement des compétences et la progression de ses collaborateurs/collaboratrices !
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Pour postuler à cette offre : jobs@primeanalytics.fr

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