
Pourquoi cette série a été lancée ?
L'IA générative n'est plus un sujet d'exploration abstrait. Elle est déjà présente dans la plupart des fonctions analytiques : préparation de la donnée, classification, extraction d'information depuis des documents non structurés, création d'assistants métiers, contrôle qualité automatisé.
Mais entre « comprendre le principe » et « intégrer un LLM dans un workflow Alteryx qui tourne en production », il y a un fossé opérationnel que peu de contenus arrivent à combler. Trop de séminaires restent au niveau des slides. Trop de démonstrations produits laissent les participants sans idée précise de par où commencer chez eux.
La Masterclass a été conçue pour combler ce fossé. Journée pratique, en petit groupe, avec des experts qui manipulent la plateforme sous les yeux des participants. Le résultat visé : chacun repart avec une compréhension incarnée de la méthode, et surtout, une liste de cas d'usage précis à instruire dans son organisation.
Le "so what" pour votre organisation
Si vous êtes en 2026 avec des équipes analytiques qui manipulent Alteryx au quotidien, la vraie question n'est plus « devons-nous nous intéresser à l'IA générative ? ». Elle est « comment structurer la montée en compétence de nos équipes pour que ça se traduise en workflows opérationnels d'ici la fin de l'année ? ». La Masterclass est un des accélérateurs les plus efficaces pour poser cette première pierre.

Le programme de la journée
Le format est structuré autour d'une alternance vulgarisation → hands-on → cas d'usage → idéation. Il permet à des profils très différents de progresser sur la même journée.
Matinée — fondamentaux et prompting
Après-midi — cas d'usage et workshop
Le "so what"
Ce qui rend le format efficace, c'est la session d'idéation en fin de journée. Après avoir vu le prompting, les intégrations LLM, les cas d'usage clients, les participants ont exactement les briques mentales pour cadrer leurs propres idées de projets. Cette dernière heure est souvent celle qui produit le plus de valeur opérationnelle — parce qu'elle est contextualisée dans les problèmes réels de chaque participant.

Les 5 rendez-vous de 2026

À qui s'adresse la Masterclass

Ce que vous repartez avec — cinq bénéfices concrets
À la fin de la journée, chaque participant dispose de cinq choses qu'il n'avait pas le matin :
1. Les fondamentaux de l'IA Générative bien posés
La différence entre IA générative et Machine Learning traditionnel, ce qu'est un LLM, ce que sont les mécanismes de RAG et d'agents, ce qui distingue les grands modèles disponibles sur le marché.
2. Des cas d'usage concrets applicables à son métier
Finance, RH, conformité, RSE, fraude, Data Quality — les démonstrations couvrent un spectre large et parlent au plus grand nombre.
3. La capacité à construire un workflow IA à partir de données non structurées
Emails, texte libre, documents PDF, conditions générales, notes internes. Le vrai gisement de valeur de l'IA Générative en entreprise est là — pas dans les tableaux propres.
4. Un réseau de pairs et d'experts
Une communauté restreinte d'experts et de pairs, dans une atmosphère collaborative. Beaucoup des projets que nous accompagnons en post-Masterclass démarrent par une reprise de contact entre participants — pas par un cold outreach.
5. Des idées de projets et les clés pour les implémenter
La session d'idéation produit systématiquement une liste d'opportunités concrètes, hiérarchisées par impact et faisabilité — utilisable dès le lendemain matin dans votre organisation.
Le "so what"
Le vrai marqueur de qualité d'un événement comme celui-ci, ce n'est pas la satisfaction sur le moment. C'est le taux de participants qui, dans les 12 mois, lancent effectivement un projet IA dans leur organisation. Sur les premières éditions de 2026, ce taux est significativement supérieur à ce que nous observons sur des séminaires classiques — ce qui valide le choix du format immersif hands-on plutôt que descendant.

Pourquoi Alteryx × Prime Analytics
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